如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理方案规划与自主实施的创始能力。我们无法要求其达到100%准确） 。人人认知能力远未达标——总体而言，工智多模态能力有限，挥作”

用还具备问题拆解、需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理

据媒体报道，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人要系统解决上述所有问题，工智大约还需要十年时间 。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，更不具备持续学习能力 。需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理”

他预估，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们记不住用户告知的内容，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。无法有效操作电脑系统 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们的智能水平不足 ，就是不够实用 。广义上 ，